Aktuelles
CRA Summit München am 08. Juli 2026
Wie KI-gestützte Governance den
Compliance-Druck in Wettbewerbsvorteil verwandelt
CRA-Compliance skaliert nicht mit bestehenden Prozessen
Ab Ende 2027 müssen alle vernetzten Produkte den Cyber Resilience Act erfüllen. Vulnerability Management, SBOM, Incident Reporting — wer diese Anforderungen mit bestehenden Prozessen lösen will, merkt schnell: Das funktioniert nicht. Manuelle Triage skaliert nicht, Dokumentation bremst Entwicklungszyklen, und der Aufwand wächst mit jeder neuen Produktlinie.
Compliance bleibt reaktiv und kommt immer zu spät
In den meisten Entwicklungsorganisationen entsteht Compliance-Dokumentation nach der Entscheidung, nicht mit ihr. Audits werden vorbereitet, wenn sie anstehen — nicht als Nebenprodukt des laufenden Arbeitens. Das kostet Zeit, Nerven und Ressourcen, die in der Entwicklung fehlen.
Das eigentliche Problem ist organisationaler Natur
CRA scheitert nicht an fehlenden Tools, sondern an fehlenden Entscheidungsstrukturen. Wer entscheidet, welche CVE wirklich kritisch ist — im Produktkontext, nicht generisch? Wer routet, dokumentiert, eskaliert? Diese Fragen sind keine technischen. Sie sind architekturelle. Und sie lassen sich mit KI lösen — wenn sie als Infrastruktur verankert wird, nicht als Pilotprojekt.
Embedded World 2026 vom 11.03.26 - 13.03.26
KI-Agenten enden an der Cloud-Grenze.
Eingebettete Systeme fangen dort erst an!
Die meisten KI-Systeme sind für die Cloud gebaut. Was dahinter liegt, eingebettete Steuerungen, Sensorik, Aktoren, verteilte Edge-Devices, bleibt dabei oft außen vor. Nicht weil es technisch unmöglich wäre, sondern weil die Protokolle dafür nie für diesen Kontext entwickelt wurden.
Industrielle Systeme stellen Anforderungen, die in der KI-Diskussion selten auftauchen: Echtzeitfähigkeit, deterministisches Verhalten, funktionale Sicherheit, minimaler Ressourcenverbrauch. Und das ohne Cloud-Abhängigkeit, mit voller Kontrolle über Daten und
Systemverhalten.
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein vielversprechender Schritt in Richtung standardisierter KI-Agenten-Kommunikation. Wir haben es auf ARM Cortex-M0 portiert und zeigen auf der Embedded World 2026, was damit möglich wird.
